第四百六十三章 那个有多的吗？ (第2/3页)
，看向詹想，似乎想确认他是否有同样的想法。
毕竟在梦脑团队里，詹想才是算法专家。
果然，詹想接着梦瑶的话说下去：“除非赵总您提供的这套基础模型加个人模型的解法，对ME和MI的这点差别特别敏感。”
说着，詹想打开电脑里刚采集的文件，把梦瑶的“握拳”和赵文渊的“握拳”并排放在一起。
看到图像的一瞬，赵文渊在心里吐槽：这就是你们说的“一点儿”差别吗？哪里“点儿”了？
说实话，这两个波形放在一起，几乎没有相同点；要不是两个文件都标注了握拳，简直让人无法相信它们是同一个动作。
但确实能明显看出，赵文渊那个文件波形幅度更大，平整度也差一些，毛刺更多。
听完两人的分析，赵文渊也给出猜测：“这可能和训练方法有关。你们之前那套传统方法，会先做大量降噪和清洗，再手工分类；在清洗后的信号里，MI和ME的差别可能不大。可也许在原始数据里，除了被识别出的信号，那些原本被剔除的噪声部分也携带了信息呢？”
赵文渊提出这个假设，是因为机器学习领域早有类似例子。
比如图像识别，一开始研究员会设计一套规则，先提取图片里的边缘特征、纹理特征之类，再训练模型；哪些特征有用，纯靠研究员喜好和运气。
后来换成深度学习，思路变了：管你哪些特征有用，都放进神经网络里学了再说，识别效果反而提高不少。
人提前挑出的特征终究受限于经验，有时反而成了限制。
詹想听完，点了点头。
大脑这个领域太复杂：神经元放电究竟怎么带来复杂的思考能力，人类至今没研究明白；脑电波这种从神经电信号衍生出来的波信号，就更难分析了。
所以，之前剔除的噪声不一定全是噪声，完全有这个可能。
现在，詹想已经完全被赵文渊带来的机器学习技术路线折服了。
就算拿之前最快的三星期和这十七分钟比，这是多少倍的差距？
算不过来，不算了，总之快完了。
詹想恨不得现在就开始研究机器学习算法。
“可是，这对你们接下来的研究有阻碍吗？如果是因为我做了动作效果才好，那残障人士
（本章未完，请点击下一页继续阅读）