第四百一十三章 两种定价 (第3/3页)
这个数据拿出去，简直能让同行惊掉下巴。
可惜算力就这么多，想多卖也没有。
韩路一想了想，问道：“现在的白名单用户也跟着涨价？”
“之前只是小范围、内测性质地开放；现在公开开放，价格有变动也很正常吧。”苏念念说道。
“我倒有个想法。”韩路一说，“之前白名单用户都签过数据回训协议，不如按这个分开定价：不同意我们使用其数据训练的用户一个价格，同意的另一个价格。这样白名单用户就自动转入共享数据档位，价格保持不变。”
苏念念神色古怪：“企业数据用来做训练？这在业内可不是通行规矩。”
韩路一知道她的意思。业内现在的标准动作是：个人用户数据默认用来训练，企业用户数据默认不用于训练。
因为模型公司都指着企业业务赚钱。AI服务在消费端并不怎么赚钱，大部分人用免费版就够了，不考虑付费。
汤圆Chat的注册用户都快两亿了，真交钱订阅的才几百万人。
只有企业用户这里，花出去的钱能成倍变成赚回来的钱，企业才愿意真金白银付费。
所以大家都会说，我们不会用企业用户的数据来训练。
当然，私下是不是真训练，外面看不到。
但韩路一偏偏看不惯这种“一切向钱看”的商业逻辑，凭什么个人用户就不看重隐私了？
不如直接在价格上体现。
“那样不是正好？不愿意共享数据的，付不共享数据的价钱；愿意共享数据的，付共享数据的价钱。折扣就当是我们买数据的成本了。”韩路一说道。
“那这个买数据的成本可不低。”
苏念念最后说了这么一句，不过她已经被韩路一说服了。
上次高管会议，赵文渊就提过：汤圆现在表现不错，但主要靠后训练水平高；实际上，汤圆的预训练规模和数据源在主流模型里都不算出彩。
规模受限自然是算力不够。即使当时用了鼎盛的算力，也只是堪堪达到业内一般水平。
数据源则是因为当时预算受限，韩路一和赵文渊选择了网络上的开源数据。
这些数据虽然不少，但人类还有很多知识不在互联网上，或者不在公共互联网上。
前者比如某些生僻古籍，没人上传，本身就不在互联网上。
后者是很多商业、社交等垂直领域的数据。比如鼎盛的电商数据肯定很丰富，这些数据都不在公共互联网上。
汤圆想在下一代模型上更进一步，就需要更大模型、更多预训练数据。不管有多少人选择共享，API调用中拿到的数据质量一般比较高，毕竟每次调用都是真金白银付的钱。
至于算力——那就是另一个待解决的难题了。
回顾现状，韩路一又有些不安。
虽然汤圆靠标注数据质量另辟蹊径、暂时领先，但无论算力还是原始数据，比起国内外顶尖模型公司都有差距。
想要弥补这些差距，还有很长的路要走啊。
苏念念长出一口气，仿佛把胸中的压力都吐了出来，胸口曲线随着动作一阵起伏。她把平板收起来放在胸下：“那就按你说的办法试试吧。我都不知道该期望用户多交钱，还是给数据了。”
韩路一故意侧过头没去看她的动作，发表了自己的看法：“就瑞恩和山姆的那个德性，他们收着承诺不用用户数据训练模型的钱，难道真不看用户数据吗？倒不如像我们这样明码标价。”
正事聊完，苏念念突然用闲聊般的语气问：“对了，你刚才去哪儿了？”
韩路一犹豫一下，还是如实答：“去了趟银行。”
“去银行干嘛？”
“准备贷款买房。”
苏念念很自然地笑道：“是吗？我最近也在看房，有好的小区推荐一下啊，也许咱们还能做邻居呢。”
韩路一愣了一下才回应：“啊，好啊。”
苏念念看了看韩路一的反应，突然觉得自己刚才的话有点儿过线，告辞后匆匆走了。
出门之后她才想到：韩路一有钱也不是一天两天了，怎么最近突然想到买房了？