第二百五十章 硅谷的晚上 (第2/3页)
看测评，都不如亲手试一下来得确定。
事实上，为评估Atlas和御风的差距，他本人就是御风的重度用户；他自信，一旦能力退化，自己能第一时间判断出来。
瑞恩照旧拿出专用测试项目，输入一个很复杂的改动需求。
御风开始拆解需求，等待时间明显变长；但瑞恩不确定，变长是因为模型处理能力，还是网络延迟——毕竟若新模型部署在中国，通信本身就会造成高延迟。
很快，御风有了回应，开始工作。
工作很快完成，一段针对刚才改动的总结出现在屏幕上。
瑞恩盯着屏幕，手指停在键盘上。
他原本还准备输入第二个测试任务，可过了很久都没有动。
第一个测试任务的结果，已经足够说明问题。
能力没有退化，甚至更好，而且好得很明显。
这一刻，瑞恩终于意识到：他的敌人不只是同在加州的谷歌和OpenAI；远在大洋彼岸，还有一个更可怕的敌人——而那个敌人曾离他那么近。
他开始怀疑，自己刚公布的用户限制政策是否是个正确的决定。
“他们真的做出来了。”约翰在旁边轻声说。
曾经，御风发布那晚，他们讨论时唯一能带来安慰的一句话是：“他们没有模型。”
现在，他们有了。
更讽刺的是，从训练所需时间倒推，在瑞恩和约翰安慰自己的那个晚上，这个叫TangYuan的模型训练已接近尾声，而他们当时一无所知。
……
同一时间，旧金山市区，OpenAI办公室。
发布会结束后，员工们回到办公室办了一场小型庆功会。山姆得知Nexus AI的发布会计划后，特意把自家发布会定在对方发布会的两小时之后。
这样的安排果然形成强烈对比：OpenAI刚发布的两款新模型，对Nexus AI的挑战者地位造成毁灭性打击。
员工们都很兴奋，这代表他们仍是AI这条路上走得最快、最远的公司。
庆功会接近尾声，员工陆续离开；不少人走前会过来和山姆打招呼，说声恭喜。
山姆坐在角落的座位上，旁边是落地窗；望出去，能看到海上的海湾大桥。
夜色已深，海湾大桥亮起冷白色的灯光。
他对面坐着马库斯——他在Y Combinator时就认识的老朋友，也是OpenAI最早的机构投资人之一。
桌上两杯鸡尾酒已经快空了。
马库斯刷着手机，忽然手指停住，安静地读了一会儿，随后把手机转过来给山姆看。
那是X上有人发的一张第三方AI模型测评榜单截图。
榜单第一：TangYuan-0.9。
“你听说过这家公司吗？”马库斯问。
“源智科技。”山姆把手机推回去，“源码科技关联的模型公司，韩路一做的。”
马库斯挑了挑眉，没想到山姆这么快就报出名字。
“你在关注这个团队？”
“刚才他们开庆功会的时候，我已经研究了两个小时。”山姆从桌上拿起自己剩下的半杯鸡尾酒，“你知道御风在开发者社区的口碑怎么样吗？”
大家都在开庆功会，你却在研究远在中国的一家小公司？
马库斯惊讶地看着山姆，没有接话。
山姆等了一会儿，意识到马库斯没听见，便又问了一遍：“你知道御风在开发者社区的口碑怎么样吗？”
马库斯想了想，摇摇头。他最近已不太投小公司，连见创始人都少了，根本没机会接触开发者。
“我让团队做了个调研：编程智能体这条赛道，御风现在在美国的渗透率和Atlas不相上下，而他们完全没在美国做过任何宣发。”山姆看着马库斯，“你知道这意味着什么吗？”
作为资深投资人，马库斯当然知道。
宣发不足却用量相近，说明产品能力大幅领先，用户自发推荐带来的自然增长已经达到宣发的效果。
“所以，”马库斯问，“那个分数，你觉得是真的？”
“真的也好，假的也罢。”山姆笑了笑，“这其实不重要。今后大模型之间的竞争，不是靠比榜单排名。”
说完，山姆起身走到落地窗前，看着外面的夜景。
“我更担心的是他们的应用能力。”
马库斯也起身，走到山姆旁边。
“你觉得ChatGPT最大的护城河是什么？”山姆问。
“是模型能力？”
山姆摇头。
“是用户量？”
山姆又摇头，说出自己的答案：“是习惯。”
“几亿人每天打开ChatGPT，不只是因为它是最聪明的模型，还因为它是他们第一个学会用的AI。这个习惯一旦形成，就很难替换。”
他顿了顿，语气沉下来：“但御风不一样。它切入的是完全不同的赛道：我们瞄准普通用户，他们瞄准程序员。”
马库斯微微皱眉。
“开发者把项目放进去，上下文、版本记录、工作流配置全在里面。换一个工具，不只是换个聊天窗口，而是要把整个工作环境都换掉。”山姆转头看向马库斯，“这个迁移成本，比换掉ChatGPT高一个数量级。”
“所以你担心的是锁定效应。”马库斯说。
“不止。”山姆说，“这其实暴露了我们的一个问题：没有生产力工具，就没有强绑定。C
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