第二百二十七章 让AI听懂中国 (第2/3页)
长期优化的结构性问题。】
“按这个提示词，GPT大概率也能输出差不多的结果。”
林绍峰停顿片刻，环顾在座众人。
“但问题是，这段提示词是研究员和运营专员花了二十分钟写出来的。”他说，“大部分用户想的就是：双十一快到了，帮我看看有没有问题。他不会知道要说「只看三天内能解决的」，要说「按影响程度排序」，要说「忽略结构性问题」；他只想直接要一个有用的答案。”
会议室安静下来，一些人明显陷入了思考。
“用户说的是「就快双十一，帮我过一遍」，没说只看几天内能解决的、只看影响峰值的、结论要可执行。但坤元知道「就快」这个时间窗口意味着什么，也知道双十一备货的语境下「有没有问题」问的究竟是什么。”
“这是对中文业务场景的理解，而这种理解摆脱了提示词的限制。”林绍峰总结道。
这样一比，即便两者在解决复杂问题方面不相上下，坤元在交互上已经胜出。
若是公开演讲，这里或许会有掌声；但这是内部会议，没人鼓掌。
演示结束后，市场负责人没再提新问题。
他已在琢磨该用什么宣传词抓人眼球。
这次，是有真东西的。
林绍峰其实还准备了几个演示例子，但没人提，他也就没拿出来。看来刚才那个演示已足够证明坤元的价值。
停顿片刻，林绍峰又补了一句。
“还有一件事。”他扫了一眼在座的各事业部VP、业务线负责人，“坤元独立研发、独立部署，数据都在鼎盛自己的服务器上，这解决了最大的隐患。每年双十一的备货方案、定价策略，这些东西传给外部AI，你们放心吗？”
听到这话，吕云微微点头，终于问出第一个问题，却与演示内容无关：“这个项目的技术负责人是谁？”
林绍峰犹豫了一下。技术方向和进度都是刘大海定的，但训练最后阶段，两人因数据质量判断产生分歧，这事被报到郑晓波那里，刘大海被换去了别的项目。
这种层次的变动，审批线上虽不会经吕云，但要说他一点儿也不知道，林绍峰不信。
“坤元的技术架构和方向，主要由首席科学家刘大海博士带队攻关。”他紧接着补充，“整个团队最近都很辛苦，才把坤元做出来。”
“嗯，那他怎么没在场？”吕云说着，转头看了郑晓波一眼。
吕云声音并不严厉，林绍峰心里却咯噔一下。
林绍峰正要回答，郑晓波却先开了口：“刘博士最近调到另一个项目攻坚。坤元交付在即，琐事较
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