第二百二十四章 Yufeng是什么？ (第2/3页)
后发布，两家公司还有合作关系，你还要说自己是“第一个”，是不是有点儿过分了？
迈克尔听懂了这些潜台词，也从杰森的话里听到了自己能利用的信息，心底反而一松。
“Kaiwu这个产品我是熟悉的，没想到他们的团队也在智能体编程方面做了探索。的确，我们和一家中国公司有合作协议。如果他们也使用水星模型做出了可用的智能体产品，那就证明，水星在这方面确实有可取之处。”
迈克尔面带微笑，回答了这个问题。
既然你已经调查得这么清楚，那我就不去讨论谁先谁后的问题——反正后面用的都是水星模型，那还说什么？
水星牛逼，Gemini（双子座，谷歌的大模型）路边一条。
杰森听到这话一愣，迈克尔的反应和他预计的可不太一样。
这时，主持人接过话头：“这是一个非常好的话题。几位嘉宾都是AI领域的专业人士，你们认为，想要做出智能体编程，最关键的能力是什么？是模型能力，还是产品工程能力？”
杰森自以为抛出了一个炸弹，却没有取得预期战果，有点儿不甘心。但话题已经换了，在座另外两位都是做市场的，只有他是技术背景，这个问题其实就是问他的。
杰森整理了一下思路，开口道：“模型能力当然重要，但在软件工程场景里，模型只是其中一部分。真正困难的是上下文管理、任务拆解、执行验证、权限边界，以及失败之后如何恢复。”
这是干货，也是他开发智能体应用的真实感受。
Gemini的能力在大模型中绝对是顶尖的，可在这个模型之上构建可用的智能体工具，依然是一个巨大的工程挑战。
虽然杰森不愿意承认，但事实就是，无论是御风还是Atlas，都已经走在了谷歌团队前面。
听完杰森的回答，主持人认同地点了点头，接着引导讨论进行。
……
三个小时后，这场圆桌讨论会的文字预览版就出来了。讨论范围其实很广，也足够有深度，对智能体在AI发展中的意义以及未来可能探索的方向都进行了探讨。
但在选择标题时，编辑却拿出了最有讨论度、最吸人眼球的那个。
《Nexus Atlas真的是第一个编程智能体工具吗？》
副标题更直接。
《谷歌AI工具负责人称，中国团队开发的另一款工具，更早，也更好》
视频播客还在剪辑中，至少还要几天才能上线，但这篇文章已经迅速在网络上走红。
先是被转发到X，很快被发到Hacker News，再然后，Reddit的几个编程社区也开始讨论。
最开始，大部分海外开发者的反应都是：
【Yufeng是什么？】
【从来没听说过。】
【中国也能做出这个方向的产品？】
然后很快，热心的搬运工就把御风公测的视频搬了过来。
有人把中文社区里的测评翻译成英文。
有人贴出御风用户用它重构老项目、修复复杂Bug、生成测试用例的帖子。
还有人专门整理了一条时间线。
御风内测。
御风公测。
Nexus Atlas演示发布。
时间线一摆出来，事情就变得微妙了。
一条评论很快被顶了上去。
【如果这个时间线是真的，那么Atlas至少不是第一个public product。】
下面有人反驳：
【中国公司很擅长快速复制。】
立刻有人贴出截图：
【你看清楚时间。Yufeng的公开测试早于Atlas。】
后来，迈克尔在和瑞恩紧急讨论之后，不得不站出来发声。
“所谓的全球第一款智能体编程工具，都是之前媒体炒作，Nexus AI从来没有
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