第一百四十六章 等我给它装个好脑子（为盟主【御法者】加更） (第3/3页)
的模型大多了。
关于什么是聪明的模型，不从事这行的人会有很多误解。
有人说：“所谓大模型，不就是猜下一个词是什么的概率生成器吗？你怎么能指望这种东西产生智能？”
这个说法其实没错，但容易让人误解。
因为这种概率不是在一张平面表上查的。
它是在一个巨大的多维向量空间里算出来的，每一段语义、每一种逻辑关系，都对应这个空间里的一个方向。
模型把你输入的那段字投进去，让它在空间里和见过的一切比较、融合，最后落到一个点上。
输入越多，落点越精确；空间的维度越高，对细微差别的分辨越清楚。
维度靠什么堆？靠层数。层数越深，落点在出来前被反复精修的次数就越多，每一轮都更贴合你真正想要的意思；大模型比小模型聪明，核心原因就在这里。
从这个层面说，即使模型真的产生了“智能”，似乎也不足为奇——毕竟人的大脑思考时，也只是神经元的电位运动而已。
只是大脑里神经元之间的连接以百万亿计，而现在最大的 AI 模型参数量也不过万亿级，还差了几个数量级。
而且，大脑运转的耗电量还不到 AI 模型的几万分之一。
所以过去几年，全世界的 AI 公司拼命砸钱，就是要把模型做大、维度做深。
可当算力砸到一定程度之后，每多加一层带来的提升开始递减，代价却越来越贵。
这个时候，标注的价值就出来了。
好的标注，相当于提前告诉模型：“这一类问题你不用在整个空间里盲搜，只要在这一小片里搜就行。”分布空间一收窄，有限的层数就能算出更准的结果。
韩路一面前这堆反复的红，恰好是这件事的反面——
具体到这个任务，把三个已上线模块里各自跑着的队列逻辑抽成一套通用组件，还要保证迁移完之后，现有行为一分都不能变。
模型训练数据里，单独某一套队列的代码有，业务层做抽象的通用组件也有；但“跨三个已经在跑的模块做无损重构”这种要求见得不够多，标注也太稀疏。
一次还要同时装下三个模块的实现、测试用例，外加“不许改行为”的约束，上下文窗口根本不够。
空间又大、又稀疏、还不准。
模型只能一段段盲猜，尝试了这么久，也没搜到那个窄窄的正确解。
但这不是说这个产品的方向错了。
只是基于现有模型能力，它没做足够的优化。
但这是 AI 未来发展的方向。
给 AI 工具赋能，让 AI 工具承担更多工作。
韩路一很期待。
“小姜。”韩路一开口。
“嗯嗯？”姜亦心小心翼翼。
“东西做得很好。你找几个人完善一下，内部先用上。”韩路一说着合上笔记本电脑，递给姜亦心。
“可是刚才苏总试的那个场景……”姜亦心有点犹豫。
苏念念微微一笑：“所有工具刚出来的时候都有这样那样的问题，有它能做的，也有它做不了的。”
“先当内部工具用着，把使用反馈都收集起来。”韩路一补充了一句，“尤其是失败的例子，对我来说更有用。”
姜亦心突然想起一件事，又问：“那和 Nexus 的合作呢？”
苏念念看了韩路一一眼，转头对姜亦心说：“两个都由你负责，但优先这个；合作那边如果你管不过来，可以来找我。”
“嗯嗯！”
“回去吧。”
姜亦心抱着笔记本电脑走到门口，回头看了一眼，两个老板都没动。
她从外面带上门。
会议室里只剩韩路一和苏念念。
“念念，我突然有一个感觉。”
“什么？”
“招到对的人之后，就不停地有好东西自己蹦出来——”
“好爽。”
韩路一说完，脸上露出笑容。
这就是资本家的快乐吗？
苏念念也欣慰地笑了——小姜确实是个人才。
……
会议室的门合上。
韩路一独自坐了会儿。
窗外夜色深了，前滩那条江的倒影在玻璃上晃。
他回想姜亦心今天给他带来的惊喜。
现在最大的限制来自模型能力。
既然这样，等我给它装个好脑子。
韩路一拿出手机，屏幕上是程远下午发来的微信：
“韩总，我们对上次您带来的展示原型很感兴趣，不知道您对合作是什么意向，我们先对接一下？”
隔了两天才回，我还真以为你不着急呢。
韩路一翻出之前和顾司玥商量好的条款草稿。
作为律师，顾司玥对这个条款的评价是：“会不会太狠了？”
韩路一的评价是不会。
商业谈判中，谁掌握独一无二的资源，谁赢。
优势在我。
发送。