第一百四十四章 就你要做本地化啊？ (第2/3页)
迎。
一发布就被群嘲上了热搜。
说到底，在美国市场尝尽了甜头的Airbnb，以为漂亮的设计、动人的故事、活跃的社区就能带来成功。
这是它在美国成功的原因，也是它在中国失败的原因——它从来没有认真想过中国用户要什么。
苏总教过，定义产品的第一步就是用户画像。连目标用户是谁都不知道，又怎么能了解他们要什么呢？
“做美国人用的工具，不是开物的英文版。”姜亦心把这句话写在便签纸上，贴在显示器正中间。
美国是开物海外版的第一个目标市场。既然下一步的工作中心是研究美国人的使用习惯，姜亦心每次和Nexus产品经理开会，都带着学习的心态。
和她对接的产品经理是个白人女生，叫Sarah（莎拉），看不出年纪，像美剧里那种典型的美国甜心。表面客气，姜亦心却总觉得对方有点居高临下。
打字还好。
姜亦心英语不错，阅读写作都不虚；在Slack上和莎拉文字对线，虽然偶尔要查两个术语，但基本接得住。
视频会议就是另一回事了。
昨天早晨那场会，莎拉语速快得像开了1.5倍速，一连串叽里咕噜夹着各种缩写和俚语；姜亦心听到第三分钟，就开始怀疑自己的六级听力是不是太简单了。
还好她开了AI语音转录，开会时能实时转成中英文字幕，会后还会自动发会议总结。
只能说科技改变生活。
用了AI之后，她又觉得自己的英语是不是白学了。
组里做技术对接的同事也不是个个都好——其实大部分不太好，但不影响工作：用AI翻译插件，各种API文档都是秒翻，理解起来完全没障碍。
唯一的问题是中译英。不是AI翻译得不好，而是当你看不懂时，你也不知道AI翻译得到底好不好。
这种时候，就得把姜亦心或李婷拉来把关。
AI翻译遍地开花：翻译插件、语音转写、文档自动本地化……姜亦心有时会想，不管AI在其他应用场景怎么样，至少翻译这一块，已经回不到过去了。
把思绪拉回来，姜亦心在产品方案文档里又添了一行备注，看了看时间，已经九点四十。同事们陆续到了。
钱晓乐踩着点，九点五十九分冲进来，嘴里叼着一个三明治，书包挂在一边肩上，整个人像是从传送门里弹出来的。
“早！”她一边打招呼，一边把三明治从嘴里拿出来，冲姜亦心晃了晃。
“你这个早字说得很有底气。”
钱晓乐不以为意，一屁股坐到工位上，把三明治往键盘旁一放，打开电脑，再打开小黄书——这是她的开机仪式。
姜亦心已经习惯了。钱晓乐的工作节奏很奇怪：前半小时看手机、吃东西、发呆，看着完全不在状态；可一旦进入状态，代码输出速度是组里最快的。
这就是水木出来的学霸吗？
钱晓乐的工作方式还有一点和别人不一样：她重度使用AI。
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