第一百四十三章 把他的数据供应商，挖过来 (第2/3页)
己做，也和中文领域内一些专业标注团队有合作。算成本，大概一条10块到50块钱。但那个汤圆，数据精度一定比我们高得多。”
“成本会高出多少？”郑晓波追问。
“中文领域没什么参考对象，英文领域里，Scale AI的专家级标注应该算最顶级的标注服务。他们请各行业资深专家来标，成本大概七八十美金一条。但按我的经验，汤圆模型用的训练数据，应该还要再高一阶。”
“如果我们想买呢？”
“先不说市场上有没有这种服务。真要估价，一条怎么也得100美金往上。他们说不到1万条，就算1万条，光数据成本就是100万美金。这还只是给7B大的模型做微调；要适配更大的模型，数据量还会更大。”
郑晓波心算了一下，觉得就算全买这种高质量数据，鼎盛也并非承受不起。
或者说，鼎盛花在标注上的钱，早已是这个量级了。
郑晓波开口：“如果是这种规模、这种精度的标注数据，就不可能是一两个人手工做出来的。韩路一手里要么有专业标注团队，要么就是和哪个大型研究机构在合作。”
说到这儿，郑晓波看向程远，下了命令：
“让商务情报团队查一查源码科技，看他们最近半年有没有和标注公司或数据机构打过交道；再查查招聘岗位，有没有招过标注相关的人。”
程远一边点头，一边在文件夹内页空白处飞快记了几笔。
郑晓波沉声道：“找到他的数据供应商，直接挖过来。”
他说这话时极有气势，坐在一旁的程远和刘大海都感到一阵压力。鼎盛的CEO纵横商海几十年，对付一个初创公司的愣头青，确实手拿把掐。
刘大海想说，其实没法直接拿到数据的话，从他们的合作伙伴那里把标注规范问过来也行；到时候照着规范，鼎盛的团队还可以试着自己做。
直接去挖人家供应商，他总觉得不太妥当。
可刘大海再没情商，也不至于在这个时候顶撞老板。
郑晓波说完，又看向程远：“他们要求的算力合作，你也可以先谈着。”
程远一时没听明白。
咱们不是都釜底抽薪了吗？还要跟他虚与委蛇？
“供应商的事还不好说。先和他谈着，稳住他，最好能让他答应一个条件。”
“什么条件？”程远问。
“用鼎盛的算力可以，让他把训练数据共享给我们。”
如果训练数据真是他们唯一的壁垒，这恐怕不好谈。程远接着问：“那如果韩路一不同意呢？”
“先谈着，但别把姿态摆太高。算力他能找别人要，数据我们暂时还找不到第二家；等找到他的供应商，自然就不用谈了。”
程远露出恍然大悟的神色，赶紧把这句话也记下。
刘大海全程看在眼里，觉得这俩人一唱一和跟演双簧似的。这拍马屁的功夫，比机器学习
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