第一百三十四章 远超预期 (第1/3页)
从会议室出来后，韩路一和苏念念一起进了他的办公室。
两人正准备就方才那场视频会议商量应对策略。
这时，门外忽然响起一阵急促的敲门声。
“韩总，在吗？”
是赵文渊的声音。
韩路一和苏念念对视一眼。
韩路一走过去开门，赵文渊抱着笔记本电脑站在门外，一脸兴奋。
“韩总！真神了！”他边说边走进来，这才注意到苏念念也在，明显一愣。
随即神色松下来，把笔记本电脑搁在办公桌上。
“正好，苏总也在，一起看看。”赵文渊说，“第一轮训练结果出来了。”
他掀开屏幕，手指在触控板上飞快一划，调出一张表格。
“先看基础数据。”赵文渊切到第一页，“先打个预防针啊：7B的开源基座微调，参数量不到GPT的二十分之一。知识问答、逻辑推理、数学计算这些常规指标，在同量级模型里也就是中游偏上，更没法跟那些几千亿的大家伙比。”
说着，他瞥了韩路一一眼，等着看反应。
“但注意，重点在下一页。”
话落，他把表格翻到第二页。
屏幕上是一张柱状图：横轴排着十几个模型名，纵轴是分数。
韩路一认出了几个：GPT、Mercury、Gemini。
它们旁边的柱子高度相近，分数集中在71到78之间。
唯独最右边一根浅蓝色柱子单独拔高，明显比其余的都高一截。
这个模型的名字是PX-7B-post_trained-v0.1。
柱顶标着83.7。
赵文渊的声音里压不住兴奋：“这是单看意图理解维度的结果，评测集用IFEval标准框架，再加上我自己设计的深层意图还原测试，一共一千二百道题，覆盖十六个不同场景。”
他用手指点了点那根浅蓝柱子。
“看见了吗？83.7。”
韩路一当然看见了，也留意了第二、第三名。
GPT是78.2。
Gemini是76.9。
他还特意扫了一眼水星的分数——就是刚才瑞恩展示的那个——这一项是74.8。
赵文渊问：“韩总，猜猜哪个是我——不，是咱们训练出来的模型？”
韩路一露出无奈的神情。
都整得这么明显了，我还能猜错？
他指了指水星：“这个？”
苏念念在旁边白了他一眼：这
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