第一百二十七章 金手指的真正用法

    第一百二十七章 金手指的真正用法 (第2/3页)

而是指它已经确定存在，至少有人知道。比如陈博文的那三个BUG，韩路一并不知道，甚至他本人都未必知情，但王志远知道。

    韩路一尝试去看自己不了解的量子物理或天体物理论文，视界能给出的大多是论文元信息，例如作者信息、引用次数、影响力因子之类；但涉及里面的事实部分，尤其是没有实验支撑的理论，视界也给不出答案。

    如果看到的信息中有不合理或不是最优状态的情况，视界也会提示为“BUG”或者“漏洞”。

    另外，和别人面对面开启视界时，视界也会显示对方的情绪和隐藏情绪。准确率同样无从得知，但以韩路一的经验来看，至少在谈判中十分好用。这种能力的原理呢？它没有读心术那么强大，也不是读取脑电波，可能是基于心跳、微表情等生理信息的推测。

    这样看来，视界的这些功能有点像加强版的、接入现实数据的搜索引擎。

    到现在，视界已经升级过两次。除了增加精力上限和恢复速度，还极大地提升了身体素质；第一次升级后解锁了更多信息，第二次升级后则解锁了【路径编译】能力。

    【路径编译】是基于已有信息推演最优解决方案的能力。BugKiller被鼎盛和CodeSafe围剿时，就是它给出了与多个云服务商合作破局的方案。

    但路径编译的缺点是，它能计算的复杂程度有限，而且精力消耗会随复杂程度成比例上升。赵文渊开启后训练时，韩路一就尝试让视界直接给出模型的最佳参数组合来抄作业，却只得到“精力不足”的提示。

    其他例子还包括金融产品和天气。

    刚得到视界时，韩路一以为视界不鼓励投机赚钱；但现在看来，应该是因为两点。

    一是视界不能预测未来；二是视界在计算复杂系统时有局限性。天气和公开交易的金融产品，是典型的、《黑天鹅》作者塔勒布称之为复杂模型的系统模型。模型中一部分变化会引起其他部分变化，进而引起更多变化，使计算整个模型的全部变化成为不可能。

    以股市为例，如果一个人买入或卖出某只股票，可能极其细微地影响股价；这种影响又会让市场中的其他参与者产生心理变化——有人因贪婪而提高买入意愿，有人因恐惧而降低买入意愿。这些心理变化进而影响行动，又进一步影响股价。更可怕的是，市场参与者本身会持续受外界变化影响，他的行为经过外部传导后又会作用于自身，这种特性被索罗斯称为反身性。

    索罗斯靠这套理论，在1992年做空英镑，一战赚了十亿美金，号称“打垮英格兰银行的人”。但同样是索罗斯，1998年做空港币时被香港金管局正面硬刚，亏了十亿美金，灰溜溜撤退。

    可以说，这种系统没有人能准确预测，除了拉普拉斯妖。

    这么看来，视界是一个接入现实数据的搜索引擎，加上一台算力超强的电脑，但毕竟不是拉普拉斯妖。

    那他平时是怎么使用视界的？

    看代码Bug，他用得越来越少，因为写代码的机会越来越少。

    获取信息，则帮他识破王志远的幕后布局：BVI架构、快闪造假、卡位收购。

    读人，读梁宇，读贺云深，也读王志远。

    每一种都好用。

    但这些和做模型有什么关系？

    韩路一想了几种直接用法。

    第一种简单直接：用视界读竞争对手。鼎盛、Nexus AI或者其他做模型的团队，找机会跟他们的核心人员碰面，一开视界，就知道他们的技术路线走到哪儿了、卡在哪儿了、下一步打算怎么做。这样就能永远比对手多知道一步，在信息上碾压对方。

    他想了一会儿：这种用法有用，但可能不够。

    信息优势能帮他做对决策，却不能帮他做出好模型。就算知道Nexus的技术路线，他也没有四十个前OpenAI研究员来执行；知道别人的答案，和自己能算出答案，根本是两回事。

    第二种呢？用视界来挖人？

    AI行业和很多行业一样，最值钱的是人才，但招聘却是个大难题。

    简历写得漂亮的人，可能是包装高手；面试表现好的人，可能进来三个月就躺平；辛辛苦苦花时间精力招进来的人，可能完全不是你想要的样子。

    这些问题，韩路一都可以用视界解决：当面一看，就能知道一个人的能力强不强、好不好合作、是不是来做事的。

    这确实是竞争优势，但也

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