第63章 ChatGPT发布 (第1/3页)
2022年11月30日，星期三，晚上十点。
深圳，陆方家中。
陆方坐在书房里，面前是三块屏幕。左边是星海平台的代码库，中间是当天的交易数据复盘，右边是一个他刚打开的网页——OpenAI的官方博客。他本来只是随手点开，准备扫一眼就关掉。但标题让他停住了——“Introducing ChatGPT”。他读完了第一段，然后第二段，然后第三段。他注册了账号，打开了对话界面，输入了第一行字：“解释一下什么是退市风险预警系统。”
三秒后，屏幕上开始逐字逐句地生成答案。他读了一遍，又读了一遍。不是因为它错了，是因为它太对了。它的回答不仅准确，而且结构清晰、语言流畅。如果不说这是AI写的，他会以为是一个有三年经验的研究员写的。他输入了第二个问题：“写一段Python代码，计算一家公司过去三年营收的复合增长率。”十秒后，代码出现在屏幕上。有函数定义，有参数说明，有异常处理，甚至还有注释。他复制到本地运行了一遍，没有报错。
他靠在椅背上，沉默了很久。然后他输入了第三个问题：“星海平台是一个量化投资系统，如何用大模型增强它的招股书分析能力？”这一次，它没有直接给出答案。它说：“这是一个复杂的问题，需要了解星海平台的具体架构。以下是一些通用建议……”然后它列了五点建议——自然语言处理、关键信息提取、情感分析、风险识别、可比公司对比。每一条，都切中了星海目前的痛点。
陆方盯着屏幕，手指在桌面上轻轻敲着。他想起2016年，自己刚加入默石的时候，星海还只是一个雏形，连财务数据都经常抓错。他们用了六年，才把星海做到现在的水平。但ChatGPT只用了几个月。不是六年，是几个月。
他拿起手机，给周寻发了一条消息：“ChatGPT你试了吗？”
周寻秒回：“试了。正在写代码测试它的金融文本理解能力。”
“结果呢？”
“比星海强。”
陆方放下手机。他需要和陈默谈谈。
2022年12月1日，上午九点。
深圳，默石资本，陈默办公室。
陆方和周寻一起走进来。陆方手里拿着一台笔记本电脑，屏幕上是ChatGPT的对话界面。周寻手里拿着一叠打印出来的测试报告。陈默正在看一份年报，抬起头，摘下眼镜。
“坐。什么事？”
陆方把电脑放在桌上。“陈总，你听说过ChatGPT吗？”
陈默想了想。“昨天看新闻，OpenAI发布了一个对话模型。还没仔细研究。”
陆方调出他和ChatGPT的对话记录。“我昨晚试了一下。它比我预想的聪明得多。我问它退市风险预警系统是什么，它回答得比很多研究员还清楚。我问它怎么写Python代码，它直接生成了一段，跑通没问题。我问它怎么用大模型增强星海，它列了五点建议，每一条都对。”
陈默看着屏幕上的对话记录，一页一页地翻。他的表情从平静变得认真。然后他抬起头，看向周寻。“你怎么看？”
周寻把测试报告放在桌上。“我昨晚跑了十几个测试。让ChatGPT读招股书摘要，然后回答三个问题：这家公司做什么的？有什么风险？值不值得关注？结论是：它的金融文本理解能力，比星海目前的版本强。它能读懂“临床III期”是什么意思，不会像星海那样误判。它能识别“关联方担保”“表外负债”这些风险信号，虽然还不稳定，但方向是对的。”
陈默沉默了几秒。“它比星海强，意味着什么？”
陆方和周寻对视了一眼。陆方先开口。“意味着我们的技术路线可能需要调整。星海是基于传统自然语言处理技术搭建的，用了六年才做到现在的水平。ChatGPT用的是大模型，几个月就超过了我们。如果我们不跟进，星海可能会被淘汰。”
周寻补充道：“不是被淘汰，是被超越。大模型不会让星海失去价值，但会让星海显得不够好。客户不会比较我们用了什么技术，他们只比较结果。如果别人的模型比我们准，他们就会用别人的。”
陈默站起来，走到窗前。窗外，深圳的冬阳斜斜地洒在平安金融中心的玻璃幕墙上，反射出刺眼的光。他沉默了很久。然后他转过身。
“你们建议怎么做？”
陆方说：“引入大模型。把ChatGPT或类似的技术集成到星海平台中。不是替代星海，是增强星海。让它读招股书、读研报、读公告，生成摘要、提取关键信息、识别风险信号。人负责
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